مدل سازی معکوس دادههای سونداژ الکتریکی قائم با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
| دسته | ژئوفیزیک |
|---|---|
| گروه | سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور |
| مکان برگزاری | بیست و نهمین گردهمایی علوم زمین |
| تاريخ برگزاری | ۲۷ بهمن ۱۳۸۹ |
مدل سازی معکوس دادههای سونداژ الکتریکی قائم با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
روح اله احمدی1، علی مرادزاده2، فرامرز دولتی اردهجانی2
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف، دانشگاه صنعتی شاهرود ahmadi.rohollah@yahoo.com
دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک دانشگاه صنعتی شاهرودamoradzadeh@shahroodut.ac.ir
چکیده:
یکی از مهمترین مواردی که امروزه در روش های ژئوالکتریک مطرح است، مدلسازی، پردازش و تفسیر دادههای صحرایی است. به طور کلی دادههای ژئوالکتریکی ماهیت غیرخطی داشته و همین امر مدلسازی نتایج حاصل از آن را با مشکل مواجه کرده است. در این تحقیق با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و بکارگیری قابلیتهای قدرتمند آن، دادههای سونداژ الکتریک قائم (VES) برای برخی حالات یک بعدی مدلسازی شده و پارامترهای مربوط به لایههای زمین تخمین زده می شود. نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکه طراحی شده قادر است داده های سونداژ ژئوالکتریک را به گونه ای مدل سازی نماید که پارامترهای مدل حاصل با مقادیر مشابه روش مدل سازی معکوس رگرسیون ریج نرم افزار RESIX در تطابق خوبی باشد.
کلید واژه ها: ژئوالکتریک، مدلسازی معکوس، شبکه عصبی مصنوعی، سونداژ الکتریکی قائم