شناسایی اتوماتیک بخش­های مختلف سازندهای گچساران و آسماری با رویکرد پردازش تصویر

شناسایی اتوماتیک بخش­های مختلف سازندهای گچساران و آسماری با رویکرد پردازش تصویر

◊◊◊◊◊◊◊

پرهام خجسته، دانشجوی کارشناسی ارشد برق  الکترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود ، parham.khojasteh@gmail.com

علیرضا احمدی­فرد، دکتری برق پردازش سیگنال، دانشگاه ساری انگلستان، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود، ahmadyfard@shahroodut.ac.ir

بهزاد تخم­چی، دکتری معدن اکتشاف، دانشگاه تهران، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود ،   tokhmechi@alumni.ut.ac.ir

دکتر علی شکاری فرد،دکتری اکتشاف نفت، دانشگاه تهران، عضو هیات علمی دانشکده و انستیتو مهندسی نفت دانشگاه تهران،  ashekary@ut.ac.ir

◊◊◊◊◊◊◊

چکیده:

 یکی از مخاطرات حفاری چاه­های نفتی در ایران، عبور از سازندهای پُرفشار به کم­ فشار و یا بالعکس است. تشخیص و شناسایی اتوماتیک بخش­های کلیدی دو سازند گچساران و آسماری از روی تصاویر خرده­های حفاری می­تواند کمک شایانی در کاهش مخاطرات حفاری و هزینه­ های گزاف از ذست رفتن چاه داشته باشد. در این مقاله روشی اتوماتیک مبتنی بر آنالیز تصویر برای شناسایی به ترتیب بخش­های تحتانی و فوقانی سازندهای گچساران و آسماری ارائه شده است. در این مقاله آنالیز رنگ برای استخراج ویژگی­ استفاده شده است. در این روش به خوشه­بندی پیکسل­های تصاویر به روش میانگین فازی پرداخته شده است و ویژگی­های میانگین و ماتریس پراکندگی استخراج شده است. برای کلاسه­بندی از ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه با توابع کرنل مختلف برای جداسازی پنج بخش کلیدی دو سازند مذکور استفاده شده است که نتایج قابل قبولی حاصل گردیده است.