کاربرد شبکههای عصبی RBF و PNN در تعیین رخساره های یکی از میدان‌های گازی جنوب ایران
کاربرد شبکههای عصبی RBF و PNN در تعیین رخسارههای یکی از میدان‌های گازی جنوب ایران
علی اکبر کاکویی*1, محسن مسیحی2 و محمد شیرانی3
تاریخ دریافت: 21/01/1389
تاریخ پذیرش: 21/01/1390
چکیده
یکی از مراحل اساسی در تعیین و توصیف ویژگی‌های زمینشناسی و مهندسی یک مخزن، تعیین رخسارههای مختلف سنگهای آن مخزن توسط دادههای حاصل از عملیات چاهنگاری و مغزهگیری است. در این تحقیق در نظر است با استفاده از شبکههای عصبی RBF و PNN ، رخسارههای میدان گازی پارسجنوبی برای کاربرد کلان‌تر در مدل‌سازی استاتیک و دینامیک مخزن، تعیین و شناسایی شود. روشهای یادشده برای اولین‌بار در تعیین رخسارههای سنگی در میدان‌های ایران استفاده شده است. در این مطالعه از پارامترهای هدف وگسترش شبکههای مذکور در بهبود عملکرد آن شبکهها استفاده شده است. در این راستا، بهبود عملکرد شبکه با استفاده از پارامترهای یادشده نشان داد که مقادیر بهینه عدد گسترش و هدف، به ترتیب بین 01/0 تا 10 و 02/0 تا 04/0 متغیر است. نتیجه حاصل از به کارگیری این روشها، نشان داد که شبکههای عصبی توانایی بالایی در تعیین رخسارهها دارند.
کلیدواژه‌ها: رخساره، شبکههای عصبی، شبکه عصبی RBF، شبکه عصبی PNN، میدان پارسجنوبی
1پردیس دانشکده های فنی، دانشکده مهندسی شیمی، انستیتو مهندسی نفت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، تهران، ایران
3دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی نفت، تهران، ایران
* نویسنده مسئول: علی اکبر کاکویی؛E-mail: ali.a.kak@gmail.com