هوش مصنوعی

تحول هوشمند در معادن با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی با پیش‌بینی خرابی تجهیزات و نوسانات قیمت کالاها، بهره‌وری معادن را افزایش داده و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا نگهداری پیش‌بینانه و تصمیم‌گیری اقتصادی دقیق‌تری انجام دهند.

جرج تروتر، تحلیلگر داده، موضوعات کلیدی پیرامون هوش مصنوعی برای صنعت معدن را مورد بحث قرار می دهد.

مهیج ترین تحولات در هوش مصنوعی برای صنعت معدن امروز چیست؟

جورج تروتر: مطمئناً یکی از مهم‌ترین آنها شرکت‌های معدنی هستند که از هوش مصنوعی برای نگهداری استفاده می‌کنند. برای شرکت های معدنی، بهره وری می تواند به ویژه تحت تأثیر خرابی ماشین آلات باشد. با درک وضعیت تجهیزات آنها، می توان قطعات خاصی را قبل از خراب شدن و ایجاد مشکلات بزرگتر تعویض کرد، یا می توان قطعات جایگزین را از قبل سفارش داد.

هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های حسگر از تجهیزات و ماشین آلات معدن، شناسایی الگوهایی که نشان دهنده خرابی های احتمالی تجهیزات یا نیازهای تعمیر و نگهداری است، استفاده شود. با اجرای استراتژی‌های تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، شرکت‌های معدن می‌توانند فعالیت‌های تعمیر و نگهداری را به طور فعال برنامه‌ریزی کنند، زمان‌های خرابی غیرمنتظره را کاهش دهند و عملکرد تجهیزات را بهینه کنند. این رویکرد هزینه های مرتبط با تعمیرات برنامه ریزی نشده را به حداقل می رساند و بازده عملیاتی کلی را به حداکثر می رساند.

چگونه شرکت‌های معدنی می‌توانند از پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی بهره ببرند؟

جورج تروتر: قابلیت‌های ایجاد هوش مصنوعی مطمئناً برای استخراج قابل استفاده است. استخراج به طور کلی با هوش مصنوعی مرتبط نیست، با این حال، فرصت‌های روشنی وجود دارد که در آن می‌توان از فناوری‌های جدید هوش مصنوعی مولد در بسیاری از جنبه‌های استخراج استفاده کرد. به ویژه مهم است که شرکت ها در این فناوری برای مطالعات بازاریابی و امکان سنجی سرمایه گذاری کنند، جایی که کارایی را به میزان زیادی بهبود می بخشد.

نمونه ای از نحوه استفاده شرکت های استخراج از هوش مصنوعی را می توان با پلت فرم قیمت پیش بینی Akkio یافت. تغییرات قیمت کالاها تأثیر قابل توجهی بر شرکت‌های معدنی دارد، زیرا سود استخراج‌کنندگان مستقیماً به قیمتی که می‌توانند فلزاتی را که استخراج می‌کنند بفروشند، مرتبط است.

Akkio راه حلی برای کمک به شرکت های معدنی در پیش بینی این نوسانات قیمت ایجاد کرد. استارت آپ فناوری آمریکایی راه حلی برای پیش بینی با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای بخش معدن معرفی کرده است تا به آن ها کمک کند تا قیمت کالاها را با دقت بیشتری پیش بینی کنند و بر اساس آن برای کسب و کار خود برنامه ریزی کنند. از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی پیش‌بینی کالاهای معدنی که دارای نوسانات تصادفی زیاد قیمت هستند استفاده می‌کند که پیش‌بینی دقیق را برای مشاغل دشوار می‌کند.